但好在我用 LLM 的习惯比较好，每次有研究成果都会直接输出一份 Markdown 笔记，并且有适度地维护整个文档库。于是我把整个文档库全都塞给了 NotebookLM，并且把整个问题上下文全都粘给 NotebookLM。NotebookLM 一眼就看出来了：编译器把乘以 33 优化成了「左移 5 位再加原值」，即 x
TTS: Piper Lessac/Amy, KittenTTS Nano, Matcha LJSpeech, Kokoro English/Multi-lang
，详情可参考新收录的资料
Part 3: Taste games。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
Фото: Ayako UMEMURA / Nagoya University Museum