第一，数据质量压倒数据规模。 大模型的路线是「尽可能多地吞入互联网数据」，而小模型路线的代表——比如微软的 Phi-4 系列——走的是精筛路线：用高质量的合成数据加上严格筛选的公开数据集，让模型在更少的数据上学到更精确的能力。这背后的逻辑转变是根本性的：不是「喂得越多越聪明」，而是「吃得精才学得好」。
这一建议被列入创新多元化消费场景重点督办建议之一。商务部结合建议办理工作，推动服务消费高质量发展。针对权衡代表提出的意见建议，商务部、财政部选取50个城市开展试点，给予每个试点城市2亿—4亿元资金，促进服务消费场景创新、业态融合、产业集聚。人大代表提出的建设性意见建议有效体现和落实到国家机关的工作之中。
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